[헬스앤라이프] 빅데이터 활용한 건강관리 지원체계 늘고 있어

 

보건복지 분야에서 빅데이터 활용 필요성 매우 커

 

[헬스앤라이프=곽은영기자] 보건의료 분야에서 빅데이터를 활용한 가치 창출이 주요 쟁점으로 떠오르고 있다. 보건복지부가 지난 7월 확정한 제2차 국가건강검진 종합계획 주요 핵심과제에는 ‘빅데이터와 ICT 융합기술을 활용한 개인의 건강관리’가 포함됐다. 빅데이터를 활용한 건강관리 지원체계 마련의 필요성에 대한 관심이 높아지고 있는 것이다.

 

보건의료 분야에서 빅데이터는 맞춤의학과 연결된다. 환자 개인의 특성을 고려한 수술과 치료, 약물처방, 치료 후 관리 등은 모두 데이터를 근거로 이뤄진다. 빅데이터는 질환의 변수를 고려한 진단과 치료로 맞춤의학을 실현하는 수단으로 주목 받고 있다.

 

사물인터넷(IoT)과 빅데이터 분석기술의 발달로 보건의료 분야에서는 개인의 건강상태와 필요에 따른 첨단 서비스 개발 시도가 활발한 상황이다. 일본에서는 재활서비스, 운동지도, 정신적•신체적 건강관리와 상담, 환자•고령자의 간병지원 및 대행서비스, 지킴이•긴급통보 등에서 IoT와 빅데이터가 활용되고 있다. 특히 저출산•고령화로 간병서비스 인력이 부족해지는 상황에서 IoT•빅데이터 기술을 활용해 ‘간병로봇’을 통한 복약지도를 개발하는 것이 대표적인 활용사례로 꼽힌다.

  

국내에서도 빅데이터를 활용해 국민건강증진을 도모하기 위한 활동이 활발하다. 건강보험심사평가원은 보건의료 빅데이터의 민간 이용 활성화 및 지역 의료기관•학계•산업계와 소통을 강화하기 위해 지난 4월부터 7개 지원 내 보건의료빅데이터센터를 운영하고 있다.

 

보건복지부는 올해부터 단전, 단수, 사회보험료 체납 등 사회보장 정보를 빅데이터로 분석해 사각지대 복지 대상자를 먼저 발견하는 정보시스템을 운용하고 있다. 정부는 작년 10개 기관으로부터 19종 정보를 수집해 통계적 분석을 통해 사각지대 예측 대상자를 선별하는 정보시스템을 최초로 개발했으며, 보건복지부는 이를 활용해 올 초부터 읍면동에서 직접 대상자를 가가호호 방문해 살펴보고 필요한 지원을 해왔다. 

 

복지부 관계자는 “선제적 예방과 대응, 수요자와의 공감에 기반한 섬세한 접근이 요구되는 보건복지 분야에서 빅데이터 활용의 필요성은 매우 크다”라며 “빅데이터 활용을 통한 사각지대 복지 대상자 발굴이 이제 첫걸음을 뗐지만 향후 복지지원을 통한 사회안전망을 더욱 촘촘히 구축할 것“이라고 설명했다. 

 

해외 로밍 빅데이터를 활용해 지카바이러스, 메르스 등 각종 해외 감염병을 예방하기 위함 움직임도 시작됐다. 질병관리본부와 KT는 해외 감염병으로부터 국민을 보호하고 국민 건강에 기여하기 위해 상호 정보교류 업무협약을 체결했다. 

 

질병관리본부는 해외 감염병 및 오염지역 정보를 KT에 제공하고, KT는 로밍 빅데이터를 활용한 오염지역 방문 후 입국한 가입자 정보를 질병관리본부로 제공한다. 질병관리본부는 KT로부터 제공 받은 정보를 감염병 감시 기간 동안 감염병 예방에 활용하게 된다. 이는 통신 로밍데이터 정보화를 국가 방역에 활용한 세계 최초 사례로 민•관 정보협력 체계가 강화되고, 해외 감염병에 대한 정부의 예방과 대응 능력이 향상될 것으로 기대된다. 

 

다국적 의료 빅테이터 연구로 개인별 맞춤 치료 연구의 가능성도 열리고 있다. 국내외 56개 의료기관이 참여한 오디세이 컨소시엄이 한국, 미국, 영국, 일본 내 11개 기관 2억 5천만 환자의 의료 빅데이터를 표준화 공통 데이터 모델로 변환 분석한 결과, 제2형 당뇨병, 고혈압, 우울증 등 만성질환 환자의 치료법이 국가별로 차이가 있다는 것을 발표했다. 이는 향후 전 세계의 다양한 환자군 데이터를 이용한 빅데이터 의료 연구의 가능성을 확인했다는 데 의미가 있다.

 

이번 연구의 공저자 박래웅 아주대 의대 의료정보학과 교수는 “앞으로 의료 기관의 빅데이터를 지속적으로 활용해 의약품과 의료 제품의 안전 감시 및 비교 효과를 연구하고 개인별 맞춤 치료를 위한 연구를 진행할 예정”이라고 밝혔다. 

 

한편 군 병원에서도 빅데이터를 활용해 질병 조기진단, 감염병 감시 시스템을 도입한다. 국군의무사령부는 올해 말까지 국방의료정보 빅데이터 분석체계 모델을 수립하고, 내년 시범도입 사업을 진행할 계획이라고 8월 7일 밝혔다. 사업은 축적된 데이터를 분석해 진료지원시스템, 감염병 조기발견 시스템, 의료장비 관리 시스템 구축 전략을 수립하는 것이 핵심이다.

 

현재 국방의료정보 시스템에 구축된 전자의무기록은 10억 건 이상, 의료영상정보는 125TB 규모로, 장병신체검사부터 전역 시까지 건강 데이터 활용 방안은 물론, 건강관리 통계자료를 전역 후 민간병원에서 활용할 수 있도록 연계 체제를 구축할 계획이다.

 

그 외 국민건강보험공단도 지난 4월 대한안과학회, 대한이비인후과학회, 대한아토피피부염학회 등과 빅데이터를 활용해 보건의료 분야의 근거를 생산하고 대국민서비스를 개발하기 위해 업무협약을 체결했다. 이로써 건강보험 빅데이터를 활용한 한국인의 질환 현황•예방•관리에 대해 연구하고 공단의 ‘국민건강알람서비스’의 질적 개선 등 지속적인 상호협력을 통해 국민 건강증진을 위해 공동 노력을 기울일 계획이다. 

 

한편, 최근 건강보험심사평가원이 빅데이터 관리를 비롯해 주요 정보 생성과 제공, 통계 등을 시행하는 의료정보융합실을 종합 감사한 결과, ‘빅데이터 활용 및 민간기업 지원’ 등에 대한 내부 지적을 제기했다. 지적 내용은 ▲빅데이터 정보 분석 및 공개 시기가 늦다 ▲이를 토대로 한 발간물의 콘텐츠가 빈약하다 ▲정보 이용 수수료가 매우 높다 ▲PC화면에 보여지는 정보가 일부 노출돼 해당 정보가 승인 없이 무단으로 유출될 가능성이 높다 ▲ 유출 시 유출자나 경로 파악이 어려운 등 보안이 부실하다 등이다.

 

건강보험심사평가원은 이를 개선하기 위해 "정보공개 수수료 산정 기준 개선과 보건의료빅데이터 원격접속시스템의 경우 반출 불가한 정보 제공을 최소화하고, PC화면의 무단 촬영을 제한해야 하며, 유출 시 경로 파악을 위한 기술•관리적 보안 대책을 마련해야 한다"고 전했다.

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